Beschleunigung der F&E mit KI: Warum generische Modelle nicht ausreichen und wie man KI effektiv nutzt

In der heutigen innovationsgetriebenen Welt kann KI ein Game-Changer für Forschung und Entwicklung sein, aber Tools wie ChatGPT bieten nicht die spezifischen Einblicke, die F&E-Teams benötigen. Generische KI-Modelle haben Schwierigkeiten mit fortgeschrittenen Aufgaben wie der Patentanalyse und Innovation, weshalb der effektive Einsatz von KI maßgeschneiderte Ansätze erfordert, die Ihr F&E-Team wirklich unterstützen.

Warum generische KI-Modelle für Patente und Innovationen versagen

KI kann große Mengen an Informationen schnell verarbeiten. Sie kann Patentdaten kategorisieren und zusammenfassen, was es F&E-Teams erleichtert, Tausende von Dokumenten zu durchsuchen. Ein generisches KI-Modell ist jedoch nicht intelligent genug, um die komplexen, maßgeschneiderten Einblicke zu liefern, die Ihr Team benötigt. Hier ist der Grund:

• Mangel an spezifischem Wissen: Generische KI kennt die Produkte, Patente oder die Klassifizierung Ihrer Technologie nicht. Sie kann nur oberflächliche Einblicke bieten, die oft nicht umsetzbar sind.

• Unvollständige Daten: Ein zuverlässiges KI-Modell erfordert eine umfassende Patentdatenbank mit vollständigen Texten, Übersetzungen in die Landessprache und allen veröffentlichten Patenten. Alles andere hinterlässt Lücken in Ihrer Analyse.

• Fehlender Kontext: KI, die Ihre Wettbewerbslandschaft nicht versteht oder nicht weiß, wie Ihre Technologie im Vergleich zu Wettbewerbern abschneidet, wird generische, wenig hilfreiche Ergebnisse liefern.

Damit KI in der Patentanalyse und F&E wirklich nützlich ist, muss sie auf Ihren spezifischen Daten, Wettbewerbern und dem Markt-Kontext trainiert werden.

Wie man KI für effektives Patent-Mapping nutzt

Anstatt sich auf ein generisches KI-Modell zu verlassen, können Sie ein KI-Tool entwickeln, das Ihre F&E-Abteilung leistungsstark macht:

1. Patentdaten sammeln
   Beginnen Sie damit, Ihre vorhandenen Patentanmeldungen zu sammeln. Die meisten Unternehmen haben bereits Sammlungen. Sie benötigen keine Hunderte von Anmeldungen – 10 bis 20 relevante können einen starken Datensatz für das Training bilden.

2. KI über Ihr Unternehmen und den Geschäftskontext informieren
   Füttern Sie das Modell mit diesen Daten und erklären Sie, wie jedes Patent mit verschiedenen Technologien innerhalb Ihres Unternehmens zusammenhängt. Dieser Schritt ermöglicht es der KI, genauere Korrelationen zwischen Ihren Patenten und Ihren Innovationsschwerpunkten herzustellen.

3. Relevante Patente von Wettbewerbern einbeziehen
   Nutzen Sie eine Patentdatenbank, um relevante Patente von Wettbewerbern zu identifizieren. Fügen Sie diese Ihrem Modell hinzu, damit die KI die Technologien der Wettbewerber mit Ihren eigenen abgleichen und gezieltere Einblicke bieten kann.

4. Das Modell nutzen und Ihr F&E-Team stärken
   Sobald das KI-Modell trainiert ist, wird es zu einem wertvollen Werkzeug für Ihr F&E-Team. Die KI kann nun:

• Die besten Erfinder in Ihrer Branche identifizieren.

• Patente nach Technologie oder Tags visualisieren, was es Ingenieuren erleichtert, sich auf Innovation zu konzentrieren.

• Tiefe Einblicke in Ihre Wettbewerbslandschaft bieten.

Dieser maßgeschneiderte Ansatz führt zu relevanteren Daten und bedeutungsvollen Einblicken und befähigt Ihre Ingenieure, schneller und effektiver zu innovieren.

Warum KI nicht innovieren kann, aber dennoch eine Rolle in der F&E hat

Obwohl KI massive Datenmengen verarbeiten kann, ist sie nicht in der Lage, echte Innovationen hervorzubringen. Von der KI zu verlangen, etwas Neues zu erfinden, ist, als würde man sie bitten, Ideen aus der Luft zu schöpfen – das kann sie einfach nicht. Die Funktion der KI besteht darin, vorhandene Informationen neu zu kombinieren, nicht originale Lösungen zu erfinden.

Zum Beispiel kann KI Techniken auflisten, um ein Auto schneller zu machen, aber sie wird kein bahnbrechendes neues Motorenteils erfinden. Darüber hinaus fehlt es KI-Tools oft an Spezifität, sie machen Fehler und liefern falsche oder irreführende Informationen.

Dennoch spielt KI eine wertvolle Rolle bei der Unterstützung von F&E. Indem sie Teams hilft, komplexe Daten und Patente zu durchsuchen, ermöglicht KI Ingenieuren, sich auf kreative, wertvolle Arbeit zu konzentrieren.

Intelligente Möglichkeiten, KI in der F&E zu nutzen

Anstatt sich auf KI für direkte Innovationen zu verlassen, nutzen Sie sie, um die Bemühungen Ihres F&E-Teams zu ergänzen und zu verbessern. Hier sind drei Möglichkeiten, KI effektiv zu nutzen:

1. Relevante Informationen filtern
   Anstatt Ingenieure mit Tausenden von Dokumenten zu überfordern, kann KI durch große Datensätze filtern und die 50 relevantesten Patente oder Forschungsarbeiten identifizieren. Das spart Ihrem Team Zeit und hilft ihnen, sich auf wirklich wichtige Daten zu konzentrieren.

2. Patente zusammenfassen
   Das Lesen langer Patentschriften kann mühsam sein. KI kann wichtige Abschnitte hervorheben und zusammenfassen, sodass Ihre Ingenieure schnell die Informationen finden können, die am wichtigsten sind.

3. Markttrends und Wettbewerber identifizieren
   Wenn Ihr Unternehmen in einen neuen Markt eintritt oder neue Technologien entwickelt, kann KI Patente analysieren, um zu zeigen, was Ihre Wettbewerber tun. Denken Sie daran: Ein generisches KI-Modell wird Ihren spezifischen Markt oder Wettbewerb nicht verstehen. Daher ist es entscheidend, die KI mit Ihren Daten zu trainieren.

KI als Werkzeug, nicht als Schöpfer nutzen

KI ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das Ihre F&E-Abteilung transformieren kann – aber nur, wenn sie richtig eingesetzt wird. Generische Modelle liefern nicht die Einblicke, die Ihr Team benötigt, daher sollten Sie in KI investieren, die auf Ihr Unternehmen und Ihre Branche zugeschnitten ist. Indem Sie KI nutzen, um Daten zu filtern, Patente zu analysieren und Trends zu identifizieren, können Sie Ihr F&E-Team ermächtigen, sich auf das zu konzentrieren, was es am besten kann: Innovation.

Anstatt sich auf KI zur Erfindung zu verlassen, verwenden Sie sie, um Prozesse zu rationalisieren, relevante Einblicke zu liefern und den Weg für echte Kreativität zu ebnen. KI sollte eine Ressource sein, die menschliche Kreativität unterstützt und nicht ersetzt.

Einblicke durch: Dimitris Giannoccaro