Was steht in der Fallstudie?
Das Überprüfen und Kategorisieren neuer Patente kann eine zeitaufwändige und mühsame Aufgabe sein, insbesondere bei der Anzahl der wöchentlich veröffentlichten Patentdokumente. IamIP und Sartorius sind sich dessen bewusst und haben deshalb beschlossen, gemeinsam eine Funktion zu entwickeln, die die Nutzererfahrung auf der Plattform verbessert und die Patentüberwachung einfacher und schneller macht.
Die Herausforderungen
Sich in der riesigen Landschaft der Patententwicklungen zurechtzufinden, kann für Unternehmen, die in ihrer jeweiligen Branche an der Spitze bleiben wollen, eine entmutigende Aufgabe sein. Erfahren Sie mehr über die Herausforderungen bei der wöchentlichen Patentüberwachung, die zur Entwicklung dieser Funktion geführt haben.
Der Prozess
Erhalten Sie einen detaillierten Einblick in den Arbeitsablauf und die Schritte, die zur Einrichtung des AI Patent Categorizer notwendig sind, um die besten Ergebnisse für eine verbesserte und effiziente Überwachung zu erzielen.
Anwendungsfälle
Finden Sie heraus, in welchen Fällen der AI Patent Categorizer eingesetzt werden kann und welche Ergebnisse Sie erwarten können, um den größten Nutzen zu erzielen.
Die Ergebnisse
Werfen Sie einen Blick auf die Ergebnisse, die Sartorius nach dem Einsatz des AI Patent Categorizer erzielt hat. Diese Fallstudie zeigt die Auswirkungen auf die tägliche Routine des Unternehmens mit einigen messbaren Ergebnissen.
