In unserem aktuellen Webinar „Von KI-Risiken zum strategischen Vorteil: Datenqualität und Sicherheit richtig umgesetzt“ haben wir gezeigt, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz erfolgreich einsetzen können – ohne dabei Datensicherheit, Compliance oder sensible IP-Workflows zu gefährden. Wojciech Nowicki, CTO, und Bartosz Lesner, Product Owner & Scrum Master bei IamIP, teilten praxisnahe Einblicke, wie sich KI-Risiken in nachhaltige strategische Stärken verwandeln lassen.
Im Fokus der Session stand eine Herausforderung, mit der viele Organisationen heute konfrontiert sind: KI ist bereits fest in den Arbeitsalltag integriert, kann jedoch ohne die richtigen Grundlagen schnell zu Datenlecks, Verzerrungen und operativen Risiken führen. Wir diskutierten, wie Innovationsdaten geschützt werden können, während Teams gleichzeitig schneller, effizienter und wirkungsvoller mit KI arbeiten.
Zentrale Erkenntnisse aus dem Webinar
- Warum KI-Risikomanagement zunehmend zu einem Wettbewerbsvorteil wird – und kein Innovationshemmnis mehr ist
- Die häufigsten Fehler- und Risikozonen bei KI – und warum sie entlang des gesamten Workflows auftreten
- Wie Datenqualität die Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit von KI direkt beeinflusst
- Was „vertrauenswürdige KI“ in der Praxis für IP- und regulierte Umgebungen bedeute
- Warum Resilienz und Sicherheit von Beginn an mitgedacht werden müssen
- Worin sich speziell entwickelte KI-Systeme von öffentlichen und hybriden Lösungen unterscheiden
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