Revolutionierung der Patentüberwachung mit dem AI Patent Categorizer

Jede Woche werden mehr als 100.000 neue Patentdokumente veröffentlicht. Die Überwachung von Patentdokumenten ist von entscheidender Bedeutung, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und einen Wettbewerbsvorteil in Ihrer Branche zu behalten. Das Überprüfen und Kategorisieren neuer Patente kann jedoch eine zeitaufwändige und mühsame Aufgabe sein, insbesondere bei der Anzahl der wöchentlich veröffentlichten Patentdokumente.

IamIP und Sartorius, ein langjähriger Kunde von uns, haben ein gemeinsames Verständnis für all diese Herausforderungen entwickelt und deshalb beschlossen, gemeinsam eine Funktion zu entwickeln, die die Benutzererfahrung auf der Plattform verbessert und die Patentüberwachung einfacher und schneller macht.

Jetzt freuen wir uns, die Veröffentlichung unserer neuesten Funktion, des AI Patent Categorizer, bekannt zu geben.

Der AI Patent Categorizer

Der AI Patent Categorizer ist eine neue KI-basierte Funktion, die es den Nutzern ermöglicht, einfacher durch Millionen von Patenten zu navigieren. Er durchforstet die Datenbank und identifiziert automatisch die relevantesten Dokumente. Außerdem wird dem Nutzer für jedes Ergebnis ein von der KI generierter Vertrauenswert angezeigt. Ein mathematisches Modell kategorisiert die Patentdokumente in “relevant” und “irrelevant” und bewertet die Relevanz der Suchergebnisse mit einer binären Punktzahl (1 und 0).

Der AI Patent Categorizer liefert dem Benutzer auch einen von der KI generierten Vertrauenswert für jedes Ergebnis. Die Funktion berücksichtigt verschiedene Bereicvhe von Patentdokumenten, darunter den Titel, die Zusammenfassung, die Ansprüche, die Beschreibung und die Angaben zum Anmelder. Durch die Berücksichtigung dieser Felder sollen Patentdokumente umfassend analysiert und wertvolle Erkenntnisse und Kategorisierungen geliefert werden. Wichtig ist, dass die KI auf der Grundlage des wöchentlichen Überwachungsfeedbacks weiter verfeinert werden kann, um potenziell problematische Bereiche mit größerer Genauigkeit zu erfassen, was die Funktion in ihrer Arbeit stärkt und effektiver macht. Die Feinabstimmung wird für jeden Kunden auf der Grundlage der bereitgestellten Daten vorgenommen.

Der Prozess

Der Arbeitsablauf, zur implementation des IamIP AI Categorizer, umfasst mehrere Schritte, um eine effektive Kategorisierung und Analyse von Patenten zu gewährleisten zu können. Die folgenden Schritte sind Teil des Prozesses:

• Aufsetzen der Überwachung(en) oder Übernahme einer bestehenden Überwachung(en)
• Sammeln eines Trainingsdatensatzes
• Trainieren und Einrichten des AI-Modells
• Erfassen von neuen Patenten
• Kategorisierung der neuen Patente durch das AI-Modell

• Intellektueller Überprüfungsprozess
• Erneutes Trainieren des AI-Modells

Ergebnisse

Nach umfangreichen Tests mit dem AI Patent Categorizer sind Sartorius und IamIP zu folgenden Ergebnissen gekommen:

• Der AI Patent Categorizer hat das Potenzial für eine Zeitersparnis von bis zu 80% im Patentkategorisierungsprozess.

• Die Erfolgsquote des AI Patent Categorizer bietet eine beeindruckende Verbesserung von über 90% bei der Identifizierung der relevanten Dokumente im Vergleich zu traditionellen Methoden.
• Die Automatisierung durch den AI Patent Categorizer ermöglicht einen Rund-um-die-Uhr-Betrieb, der kontinuierliche Unterstützung und Effizienz bietet.

Nach der Implementierung des AI Patent Categorizer konnte Sartorius bemerkenswerte Verbesserungen im wöchentlichen Patentüberwachungsprozess erzielen. Die Auswirkungen waren signifikant und boten mehrere Vorteile gegenüber herkömmlichen Methoden.

Werfen Sie einen Blick auf unsere Fallstudie mit Sartorius, wenn Sie mehr über den AI Patent Categorizer und seine Anwendungsfälle erfahren möchten, und zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, wenn Sie eine Demo der neuen Funktion erhalten möchten.